github 项目地址 点击这里 效果展示 操作步骤 直接打开这个文件就可以直接 在线体验

项目地址 对了没有错。这个就是何同学里面使用的开源代码，其他的我们就不过多评论 项目使用方法 方法很简单，你可以直接拉取，也可以直接 download 需要安转依赖 cv2 PIL numpy 唯一需要注意的就是，使用最新版的 Python 代码，某些方法是冲突的，这个到时候问一下 chatgpt 或者 github copilot。 需要稍微修改一下源代码 …

题目 求证 $\color {red} L = \lim\limits_{n \to \infty}\frac {1+\frac {1}{2}+\cdot\cdot\cdot\cdot\cdot+\frac {1}{n}}{\ln n} = 1$ 解题过程 1. 使用 stolz 公式： stolz 公式的内容： 对于两个数列 $\color {red}\{a_n\}…

时间经过 下午 1 点到 5 点 我准备把电脑从新环境什么了从新弄一遍，已经我一个朋友有一块多余的 ssd，自从 1 点钟开始把我朋友的固态，准备开始安转，已经其他的一些装备。 安转过程 虽说之前没有安转过 ssd，但是对于这个安转流程我已经是详细的不得了，就三个步骤：拆开后盖 --> 断开电源排线口（可有可无）--> 把固态安转上去 --> 打开磁盘管理…

前言 自从接触到 drissionpage 这个自动化模块之后，lxml 里面的 xpath 语法太久没有写过了，为了防止遗忘，在博客丢一个实例的 py 代码，方便以后自己回忆 import requests from lxml import etree # 使用 lxml 的基础爬取方法 url = "https://www.baidu.com" # 添加 Use…

latex 的数学公式 1. 直接渲染数学公式（效果是最好了），同时也提供一点模版了，但是图像识别，不是免费了。网站地址 2. 也是支持渲染数学公式（效果比起第一个要差一点），但是他是免费支持图像识别公式，可能后续会收费。时间 2024.11.19 -- 任然是免费了。地址（时间：2024.12.10，使用识别已经需要进行排队，估计离收费的日子也是不远了） …

对 $e$ 进行 Taylor 展开 $e=1+\frac {1}{1!}+\frac {1}{2!}+\cdots+\frac {1}{n!}+\frac {1}{(n+1)!}+o (n+n)$ 两边同时乘以 $n!$: 得到： $$n!\cdot e=n!(1+\cdots+\frac {1}{n!})+\frac {n!}{(n+1)!}+n!\cdot o (…

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准备工作 下载 pandoc 我们需要安转 Typora 和 pandoc 两个软件，前者是很实用的 markdown 使用工具，后者是开源的 markdown 的命令行工具，如果单独使用，对于小白玩家不是很友好。 这里提供一个基于 Typora 实现的转化，这里默认是安转好了 Typora，我们还需要下载 pandoc, 这里面选着对应系统的压缩包，我这里以 Windows 系…

视频展示 代码展示 from manim improt* ​ class Liujian (Scene):    def construct (self):        tex_template = TexTemplate ()        tex_template.add_to_preamble (r"\usepackage {ctex}")  # 添…